Chức năng tìm kiếm đang được xây dựng.
Chức năng tìm kiếm đang được xây dựng.

IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals

  • Impact Factor

    0.40

  • Eigenfactor

    0.003

  • article influence

    0.1

  • Cite Score

    1.1

Xuất bản trước (xuất bản trực tuyến ngay sau khi được chấp nhận)

Volume E107-A No.11  (Publication Date:2024/11/01)

    Phần thông thường
  • Phát hiện cảm xúc giọng nói bằng cách sử dụng Fusion trên các nhánh hồi quy dựa trên thông tin cấp thấp đa nguồn Truy cập mở

    Jiaxin WU  Bing LI  Li ZHAO  Xinzhou XU  

     
    PAPER-Speech and Hearing

      công khai:
    2024/07/05
      (Các) trang:
    1641-1649

    Nhiệm vụ của Speech Emotion Detection (SED) nhằm mục đích đánh giá lớp tích cực và lớp tiêu cực khi người nói thể hiện cảm xúc. Hiệu suất SED phụ thuộc rất nhiều vào sự đa dạng và nổi bật của các đặc điểm cảm xúc được trích xuất từ ​​bài phát biểu. Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu liên quan hiện có tập trung vào việc điều tra các hiệu ứng của nguồn đặc điểm đơn lẻ và các đặc điểm thủ công. Do đó, chúng tôi đề xuất một phương pháp SED sử dụng các nhánh hồi quy dựa trên thông tin cấp thấp đa nguồn. Thông tin cấp thấp đa nguồn hợp nhất thu được các biểu diễn đa dạng và phân biệt từ các tín hiệu cảm xúc của bài phát biểu. Ngoài ra, hàm mất tiêu điểm có lợi cho các lớp mất cân bằng, dẫn đến việc giảm tỷ lệ các mẫu được phân loại tốt và tăng trọng số cho các mẫu khó trong các nhiệm vụ SED. Các thí nghiệm trên ngữ liệu IEMOCAP chứng minh hiệu quả của phương pháp được đề xuất. So với các đường cơ sở, MSIR đạt được những cải tiến hiệu suất đáng kể về mặt Thu hồi trung bình không trọng số và điểm F1.

  • Hiện thực hóa không gian trạng thái của các bộ lọc kỹ thuật số IIR Notch thích ứng với ước tính tham số không thiên vị Truy cập mở

    Yoichi HINAMOTO  Shotaro NISHIMURA  

     
    PAPER-Digital Signal Processing

      công khai:
    2024/07/09
      (Các) trang:
    1650-1657

    Một phương pháp tiếp cận không gian trạng thái cho bộ lọc số notch IIR bậc hai thích ứng được khám phá. Một thuật toán lặp lại đơn giản được bắt nguồn từ phương pháp gradient-descent để giảm thiểu đầu ra trung bình bình phương của bộ lọc số notch thích ứng. Sau đó, độ ổn định và độ lệch ước tính tham số được phân tích bằng cách sử dụng hệ thống động tuyến tính bậc nhất. Do đó, có thể làm rõ rằng ước tính tham số kết quả là không thiên vị. Cuối cùng, một ví dụ số được trình bày để chứng minh tính hợp lệ và hiệu quả của bộ lọc số notch không gian trạng thái thích ứng và phân tích độ lệch của ước tính tham số.

  • Khóa dịch chuyển không gian thích ứng để liên lạc được hỗ trợ RIS Truy cập mở

    Ming YUE  Yuyang PENG  Liping XIONG  Chaorong ZHANG  Fawaz AL-HAZEMI  Mohammad Meraj MIRZA  

     
    LETTER-Digital Signal Processing

      công khai:
    2024/07/09
      (Các) trang:
    1658-1662

    Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một lược đồ truyền thông mới kết hợp bề mặt thông minh có thể cấu hình lại với khóa dịch chuyển không gian thích ứng được truyền (RIS-TASSK), trong đó số lượng ăng-ten hoạt động không cố định. Trong mỗi khe thời gian, ăng-ten ứng viên mong muốn hoặc tổ hợp ăng-ten sẽ được chọn từ tất cả các tổ hợp ăng-ten khả dụng để truyền tải các bit thông tin. Bên cạnh đó, một phương pháp lựa chọn ăng-ten dựa trên độ lợi kênh được đề xuất cho RIS-TASSK để cải thiện hiệu suất tỷ lệ lỗi bit (BER) và giảm độ phức tạp. Bằng cách so sánh với các lược đồ khóa dịch chuyển không gian truyền có hỗ trợ RIS và khóa dịch chuyển không gian tổng quát truyền có hỗ trợ RIS, kết quả mô phỏng và lý thuyết cho thấy lược đồ đề xuất có hiệu suất BER tốt hơn và độ phức tạp phù hợp.