Zhenhai TAN Yun YANG Xiaoman WANG Fayez ALQAHTANI
Chenrui CHANG Tongwei LU Feng YAO
Takuma TSUCHIDA Rikuho MIYATA Hironori WASHIZAKI Kensuke SUMOTO Nobukazu YOSHIOKA Yoshiaki FUKAZAWA
Shoichi HIROSE Kazuhiko MINEMATSU
Toshimitsu USHIO
Yuta FUKUDA Kota YOSHIDA Takeshi FUJINO
Qingping YU Yuan SUN You ZHANG Longye WANG Xingwang LI
Qiuyu XU Kanghui ZHAO Tao LU Zhongyuan WANG Ruimin HU
Lei Zhang Xi-Lin Guo Guang Han Di-Hui Zeng
Meng HUANG Honglei WEI
Yang LIU Jialong WEI Shujian ZHAO Wenhua XIE Niankuan CHEN Jie LI Xin CHEN Kaixuan YANG Yongwei LI Zhen ZHAO
Ngoc-Son DUONG Lan-Nhi VU THI Sinh-Cong LAM Phuong-Dung CHU THI Thai-Mai DINH THI
Lan XIE Qiang WANG Yongqiang JI Yu GU Gaozheng XU Zheng ZHU Yuxing WANG Yuwei LI
Jihui LIU Hui ZHANG Wei SU Rong LUO
Shota NAKAYAMA Koichi KOBAYASHI Yuh YAMASHITA
Wataru NAKAMURA Kenta TAKAHASHI
Chunfeng FU Renjie JIN Longjiang QU Zijian ZHOU
Masaki KOBAYASHI
Shinichi NISHIZAWA Masahiro MATSUDA Shinji KIMURA
Keisuke FUKADA Tatsuhiko SHIRAI Nozomu TOGAWA
Yuta NAGAHAMA Tetsuya MANABE
Baoxian Wang Ze Gao Hongbin Xu Shoupeng Qin Zhao Tan Xuchao Shi
Maki TSUKAHARA Yusaku HARADA Haruka HIRATA Daiki MIYAHARA Yang LI Yuko HARA-AZUMI Kazuo SAKIYAMA
Guijie LIN Jianxiao XIE Zejun ZHANG
Hiroki FURUE Yasuhiko IKEMATSU
Longye WANG Lingguo KONG Xiaoli ZENG Qingping YU
Ayaka FUJITA Mashiho MUKAIDA Tadahiro AZETSU Noriaki SUETAKE
Xingan SHA Masao YANAGISAWA Youhua SHI
Jiqian XU Lijin FANG Qiankun ZHAO Yingcai WAN Yue GAO Huaizhen WANG
Sei TAKANO Mitsuji MUNEYASU Soh YOSHIDA Akira ASANO Nanae DEWAKE Nobuo YOSHINARI Keiichi UCHIDA
Kohei DOI Takeshi SUGAWARA
Yuta FUKUDA Kota YOSHIDA Takeshi FUJINO
Mingjie LIU Chunyang WANG Jian GONG Ming TAN Changlin ZHOU
Hironori UCHIKAWA Manabu HAGIWARA
Atsuko MIYAJI Tatsuhiro YAMATSUKI Tomoka TAKAHASHI Ping-Lun WANG Tomoaki MIMOTO
Kazuya TANIGUCHI Satoshi TAYU Atsushi TAKAHASHI Mathieu MOLONGO Makoto MINAMI Katsuya NISHIOKA
Masayuki SHIMODA Atsushi TAKAHASHI
Yuya Ichikawa Naoko Misawa Chihiro Matsui Ken Takeuchi
Katsutoshi OTSUKA Kazuhito ITO
Rei UEDA Tsunato NAKAI Kota YOSHIDA Takeshi FUJINO
Motonari OHTSUKA Takahiro ISHIMARU Yuta TSUKIE Shingo KUKITA Kohtaro WATANABE
Iori KODAMA Tetsuya KOJIMA
Yusuke MATSUOKA
Yosuke SUGIURA Ryota NOGUCHI Tetsuya SHIMAMURA
Tadashi WADAYAMA Ayano NAKAI-KASAI
Li Cheng Huaixing Wang
Beining ZHANG Xile ZHANG Qin WANG Guan GUI Lin SHAN
Sicheng LIU Kaiyu WANG Haichuan YANG Tao ZHENG Zhenyu LEI Meng JIA Shangce GAO
Kun ZHOU Zejun ZHANG Xu TANG Wen XU Jianxiao XIE Changbing TANG
Soh YOSHIDA Nozomi YATOH Mitsuji MUNEYASU
Ryo YOSHIDA Soh YOSHIDA Mitsuji MUNEYASU
Nichika YUGE Hiroyuki ISHIHARA Morikazu NAKAMURA Takayuki NAKACHI
Ling ZHU Takayuki NAKACHI Bai ZHANG Yitu WANG
Toshiyuki MIYAMOTO Hiroki AKAMATSU
Yanchao LIU Xina CHENG Takeshi IKENAGA
Kengo HASHIMOTO Ken-ichi IWATA
Shota TOYOOKA Yoshinobu KAJIKAWA
Kyohei SUDO Keisuke HARA Masayuki TEZUKA Yusuke YOSHIDA
Hiroshi FUJISAKI
Tota SUKO Manabu KOBAYASHI
Akira KAMATSUKA Koki KAZAMA Takahiro YOSHIDA
Tingyuan NIE Jingjing NIE Kun ZHAO
Xinyu TIAN Hongyu HAN Limengnan ZHOU Hanzhou WU
Shibo DONG Haotian LI Yifei YANG Jiatianyi YU Zhenyu LEI Shangce GAO
Kengo NAKATA Daisuke MIYASHITA Jun DEGUCHI Ryuichi FUJIMOTO
Jie REN Minglin LIU Lisheng LI Shuai LI Mu FANG Wenbin LIU Yang LIU Haidong YU Shidong ZHANG
Ken NAKAMURA Takayuki NOZAKI
Yun LIANG Degui YAO Yang GAO Kaihua JIANG
Guanqun SHEN Kaikai CHI Osama ALFARRAJ Amr TOLBA
Zewei HE Zixuan CHEN Guizhong FU Yangming ZHENG Zhe-Ming LU
Bowen ZHANG Chang ZHANG Di YAO Xin ZHANG
Zhihao LI Ruihu LI Chaofeng GUAN Liangdong LU Hao SONG Qiang FU
Kenji UEHARA Kunihiko HIRAISHI
David CLARINO Shohei KURODA Shigeru YAMASHITA
Qi QI Zi TENG Hongmei HUO Ming XU Bing BAI
Ling Wang Zhongqiang Luo
Zongxiang YI Qiuxia XU
Donghoon CHANG Deukjo HONG Jinkeon KANG
Xiaowu LI Wei CUI Runxin LI Lianyin JIA Jinguo YOU
Zhang HUAGUO Xu WENJIE Li LIANGLIANG Liao HONGSHU
Seonkyu KIM Myoungsu SHIN Hanbeom SHIN Insung KIM Sunyeop KIM Donggeun KWON Deukjo HONG Jaechul SUNG Seokhie HONG
Manabu HAGIWARA
Jiaxin WU Bing LI Li ZHAO Xinzhou XU
Nhiệm vụ của Speech Emotion Detection (SED) nhằm mục đích đánh giá lớp tích cực và lớp tiêu cực khi người nói thể hiện cảm xúc. Hiệu suất SED phụ thuộc rất nhiều vào sự đa dạng và nổi bật của các đặc điểm cảm xúc được trích xuất từ bài phát biểu. Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu liên quan hiện có tập trung vào việc điều tra các hiệu ứng của nguồn đặc điểm đơn lẻ và các đặc điểm thủ công. Do đó, chúng tôi đề xuất một phương pháp SED sử dụng các nhánh hồi quy dựa trên thông tin cấp thấp đa nguồn. Thông tin cấp thấp đa nguồn hợp nhất thu được các biểu diễn đa dạng và phân biệt từ các tín hiệu cảm xúc của bài phát biểu. Ngoài ra, hàm mất tiêu điểm có lợi cho các lớp mất cân bằng, dẫn đến việc giảm tỷ lệ các mẫu được phân loại tốt và tăng trọng số cho các mẫu khó trong các nhiệm vụ SED. Các thí nghiệm trên ngữ liệu IEMOCAP chứng minh hiệu quả của phương pháp được đề xuất. So với các đường cơ sở, MSIR đạt được những cải tiến hiệu suất đáng kể về mặt Thu hồi trung bình không trọng số và điểm F1.
Yoichi HINAMOTO Shotaro NISHIMURA
Một phương pháp tiếp cận không gian trạng thái cho bộ lọc số notch IIR bậc hai thích ứng được khám phá. Một thuật toán lặp lại đơn giản được bắt nguồn từ phương pháp gradient-descent để giảm thiểu đầu ra trung bình bình phương của bộ lọc số notch thích ứng. Sau đó, độ ổn định và độ lệch ước tính tham số được phân tích bằng cách sử dụng hệ thống động tuyến tính bậc nhất. Do đó, có thể làm rõ rằng ước tính tham số kết quả là không thiên vị. Cuối cùng, một ví dụ số được trình bày để chứng minh tính hợp lệ và hiệu quả của bộ lọc số notch không gian trạng thái thích ứng và phân tích độ lệch của ước tính tham số.
Ming YUE Yuyang PENG Liping XIONG Chaorong ZHANG Fawaz AL-HAZEMI Mohammad Meraj MIRZA
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một lược đồ truyền thông mới kết hợp bề mặt thông minh có thể cấu hình lại với khóa dịch chuyển không gian thích ứng được truyền (RIS-TASSK), trong đó số lượng ăng-ten hoạt động không cố định. Trong mỗi khe thời gian, ăng-ten ứng viên mong muốn hoặc tổ hợp ăng-ten sẽ được chọn từ tất cả các tổ hợp ăng-ten khả dụng để truyền tải các bit thông tin. Bên cạnh đó, một phương pháp lựa chọn ăng-ten dựa trên độ lợi kênh được đề xuất cho RIS-TASSK để cải thiện hiệu suất tỷ lệ lỗi bit (BER) và giảm độ phức tạp. Bằng cách so sánh với các lược đồ khóa dịch chuyển không gian truyền có hỗ trợ RIS và khóa dịch chuyển không gian tổng quát truyền có hỗ trợ RIS, kết quả mô phỏng và lý thuyết cho thấy lược đồ đề xuất có hiệu suất BER tốt hơn và độ phức tạp phù hợp.